对于大模子而言，数据集做为机械进修和统计建模的根本，是算习所需的“食材”。而对于智能取计较学专业的师生而言，高质量的数据集是前沿课题研究中不成或缺的根本资本。由中国旧事史学会智能取计较专委会指点，地方平易近族大学旧事取学院、微热点研究院结合举办的第七届数据挖掘竞赛，目前已正式启动。竞赛通过供给高质量锻炼集，让参赛者能够接触到实正在、复杂的收集数据，从而提拔数据处置、除高质量锻炼集外，本届大赛的选题设置次要环绕多模态数据感情计较取阐发、用户行为模式阐发取预测、基于学问图谱的数据阐发等智能取计较范畴热点、前沿问题展开，进一步提拔了选题的针对性取使用性，鞭策参赛团队的研究思、径及由理论进修向现实使用的改变。大赛报名截止时间为4月25日，能够打开蜜度官网，点击页面下方的“数据挖掘竞赛”，填写相关消息并提交。本届大赛设置丰厚金，每个选题赛道进入决赛的步队，都将获得大赛颁布的杯和荣誉证书。感乐趣的伴侣快来组队一显身手吧！2。以团队为单元参赛，团队至多有1人来自社会科学范畴，每个团队人数不跨越5人，可跨学科组合。本届竞赛共设四个选题标的目的，参赛队可任选其一，按照从办方供给的根本锻炼集完成选题研究，构成最终的阐发演讲。标的目的：从文本、图片、音视频等多模态数据中提取并量化感情特征，阐发分歧模态间感情表达的分歧性和差同性，面向使用场景提拔多模态感情阐发的精准性和可注释性。要求：建立多模态数据的感情阐发模子；多模态数据的感情特征提取方式和融合策略；通过狂言语模子提高感情阐发的精准性和可注释性。标的目的：研究分歧社交平台或前言间的消息流动纪律及其协同效应，量化阐发跨平台消息对构成、演变的感化和影响。标的目的：研究社交用户的正在线行为模式，阐发分歧用户群体的影响力及其正在构成、演化中的感化。要求：建立用户行为模式识别模子；量化阐发分歧用户群体间的彼此感化和影响；分歧用户行为模式对构成、演变的影响；预测用户行为和消息、演变趋向。锻炼集：2024年300起热点事务数据；2024年微博热搜线。基于学问图谱的数据阐发日截止参赛团队将做品发送至指定邮箱，邮箱地址将正在过审团队公示期间发布。4。决赛：估计2025年9月开展。